基于車牌識別的算法設(shè)計

　　提出了一種基于車牌識別的算法，車牌自動識別在眾多的應(yīng)用中起著重要的作用，然而，它們大多工作在一定的條件下，如固定的照明、有限的車速、指定的路線、固定的背景等，因此，新的車輛識別技術(shù)包括車輛檢測、車牌定位、字符提取和識別。

　　本文將遺傳算法應(yīng)用于交通圖像中的車輛檢測和車牌字符識別兩個層次，檢測是基于輪廓和形狀信息的，GA控制窗口大小，將每輛車捕獲到一個單獨的窗口中。

　　利用像素連通性和鄰接概念對車牌進行定位和提取，為了實現(xiàn)字符的識別，提出了一種帶窗面板的數(shù)字電路板，二層采用遺傳算法控制字符像素，并將其映射到數(shù)字板的窗口面板中。

　　對于車牌的每個字符，從DB中導(dǎo)出不同的特征向量，采用基于特征的匹配方法進行識別，對不同場景和條件下采集的圖像進行了實驗，檢測率為92.5%。