車牌識別系統(tǒng)涉及到捕獲攝影視頻或車牌圖像，通過一系列算法對其進(jìn)行處理，這些算法能夠?qū)⒉东@的車牌圖像轉(zhuǎn)換為文本輸入，車道是指容納車輛的區(qū)域，就像街上或高速公路上的車道一樣，一條車道的大小正好是一輛車的大小，同樣的定義也適用于車牌識別。

　　也許任何車牌識別系統(tǒng)的核心依賴性都是其算法的有效性，這些算法相當(dāng)細(xì)致，通常需要數(shù)十萬行軟件代碼來補償這種復(fù)雜性，建立了大型數(shù)學(xué)模型，可以使用超級計算機系統(tǒng)對多種情況進(jìn)行計算機建模。

　　定位是一個算法函數(shù)，用于確定車輛圖像的哪個方面是車牌，這種方差可以進(jìn)一步增加算法的復(fù)雜性，從而確定車輛的哪些區(qū)域構(gòu)成車牌，哪些區(qū)域不是。

　　算法要排除車輛的后視鏡、格柵、前照燈、保險杠、貼紙等，通常，算法尋找矩形比例的幾何形狀，然而，由于車輛上可能有許多矩形物體，因此需要進(jìn)一步的算法來驗證所識別的物體是否確實是車牌。